Bonasi za bila malipo awali: wachezaji wengi huishia bila chochote, na wastani ni takriban nusu ya bonasi

Thamani ya bonasi

Bonasi ya 10 bila malipo ya awali yenye sharti la kucheza la mara 40 inamaanisha 400 ya bahati. Ukicheza kwa bahati za 1 kwenye rangi nyekundu katika roulette ya Ulaya, 22.7% ya wachezaji hutoka na pesa zikiwa zimebaki, na wastani wa malipo ni 4.93.

Kuelewa sharti la kucheza

Bonasi isiyo na amana hukuruhusu kucheza bila kutumia pesa zako mwanzoni. Masharti yanataka uweke bahati mara kadhaa ya kiasi cha bonasi kabla ya kujiondoa pesa. Hii inaunda jumla ya bahati unayolazimika kuweka. Kila bahati ina hasara ndogo ya takwimu kutokana na faida ya jumba. Baada ya mizunguko mingi, faida hii hupunguza salio lako. Jedwali hapa chini linaonyesha matokeo ya wastani kwa mpangilio huu mahususi. Lina linganisha gharama ya kukamilisha sharti la kucheza na pesa halisi ambazo wachezaji wengi huhifadhi. Angalia jinsi jumla ya bahati zinazohitajika zinavyozidi bonasi ya awali kwa kiasi kikubwa.

Bonasi 10, mara 40, bahati za 1 kwenye nyekundu katika roulette ya Ulaya, hakuna kikomo cha ushindi
Wastani kwa wachezaji wengiKiasi
Bonasi10.00
Kiasi cha kucheza400
Gharama ya wastani ikiwa yote yangechezwa10.81
Wachezaji wanaokamilisha wakiwa na pesa zimebaki22.7%
Kiwango cha wastani cha malipo4.93

Kwa nini wachezaji wengi hupoteza salio

Wachezaji wengi husimamisha kucheza kabla ya kutimiza sharti la kucheza kikamilifu. Hupoteza salio lao la awali wakati wa mchakato wa kucheza. Kwa kuwa hawawezi kujiondoa chochote, matokeo yao ya mwisho ni sifuri. Hii hutokea kwa sababu faida ya jumba hutumika kwa kila bahati inayofanywa. Athari ya jumla ya hasara nyingi ndogo huzidi bonasi ya awali. Takriban mmoja kati ya watano hukamilisha kucheza wakiwa na pesa zilizobaki. Wachezaji hao wenye mafanikio hufidia hasara za wale walioacha mapema. Wastani wa kujiondoa unakisi mchanganyiko huu wa matokeo ya sifuri na salio ndogo chanya.

Tofauti kati gharama na faida

Gharama ya wastani ya kukamilisha sharti la kucheza inazidi malipo ya wastani ya pesa. Tofauti hii inatokea kwa sababu wachezaji wengi huacha mapema bila kupata chochote. Wale wanaokamilisha huhifadhi sehemu ndogo tu ya bahati yao ya awali. Faida ya jumba huhakikisha kuwa mapato ya muda mrefu yanabaki chini ya jumla ya kiasi kilichowekwa bahati. Wachezaji hawapata thamani kamili ya bahati zao. Jedwali hapo juu linaonyesha wazi upungufu huu. Linaonyesha kuwa matarajio ya takwimu yanafaa kwa opereta. Matokeo yako ya kibinafsi yanaweza kutofautiana, lakini mwelekeo wa wastani unabaki thabiti kwa makundi makubwa.

Athari kwa mchezaji

Wachezaji wanapaswa kuona bonasi hizi kama fursa zilizo na kikomo badala ya faida zilizothibitishwa. Sharti la kucheza hufanya kazi kama kichujio cha uhifadhi. Hakikisha kwamba mchezo thabiti pekee ndio unaosababisha kutoa pesa. Wengi hupata jitihada kuwa kubwa kupiko malipo. Ikiwa bahati itakoma kuwa ya furaha, msaada wa bure upatikanaji kupitia rasilimali za msaada. Hujapata pesa; unabadilishana muda na nafasi ndogo ya kuhifadhi sehemu ya bonasi. Muundo huu unapendelea kiasi cha mchezo kuliko ujuzi wa mtu binafsi.

Maswali

Kwa nini wachezaji wengi huishia bila chochote?

Faida ya jumba hupunguza salio baada ya michezo mingi. Wachezaji wengi hupoteza pesa zao za awali kabla ya kutimiza sharti la kucheza. Hukoma kucheza wakiwa na salio sifuri, na hivyo kupunguza wastani.

Je, wastani wa kutoa pesa ni mkubwa kuliko gharama?

Hapana. Gharama ya wastani ya kukamilisha sharti la kucheza ni kubwa kuliko wastani wa kutoa pesa. Hii inamaanisha kwamba matarajio ya takwimu husababisha hasara safi ikilinganishwa na jitihada zinazohitajika.

Je, ujuzi hoboresha matokeo?

Faida ya jumba hutumika bila kujali kiwango cha ujuzi katika michezo kama roulette. Ingawa matokeo ya muda mfupi hutofautiana, wastani wa muda mrefu hubaki thabiti. Mkakati hauwezi kushinda hasara ya kihisabati iliyojengwa katika masharti ya kucheza.

Kila takwimu kwenye ukurasa huu hukokotolewa na msimbo kupitia hesabu sahihi juu ya kila salio linalowezekana baada ya kila bahati, na kuhakikiwa kwa simulation. Tazama mbinu.

Imesasishwa: